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解析工業的血液：以數據分析與人文地理探討元大石油指數趨勢圖

與指導老師討論後，我們決定抓取相同時間內布蘭特原油期貨（以下簡稱布蘭
特）的收盤價，主要是因為其佔有全球原油交易 50％，是世界第一。布蘭特原油期
貨的收盤數據則是源自於 Investing.com 的歷史資料。下文的歷史資料是從 2016 年 10

月 7 日～2020 年 2 月 25 日。

（一）布蘭特與正 2、反 1 指數的相關性與迴歸直線方程式

我們先上網抓取他們的收盤資料，並列表於 Excel，並將交易日相同的資料
對齊，當作一個資料點。之所以要強調對齊，三個指數會因特殊節日關係，開
市時間有所不同，好比說農曆新年期間沒有正 2、反 1 指數的資料，聖誕節沒
有布蘭特的資料，未配對的資料會被刪除。

以下是布蘭特與正 2 指數的散佈圖（圖 4）以及布蘭特與反 1 指數的散佈
圖（圖 5），以及它們的迴歸直線方程式。圖 4 的相關係數 r 為 0.799，決定係數
r^2 為 0.638；圖 5 的相關係數為-0.8791，決定係數為 0.773。數據顯示布蘭特與

兩指數之相關性頗高，又以與反 1 為高度負相關（r<-0.7），預測的準確度（決
定係數）達 77.3％。

90 90
布蘭特 布
80 收盤價 80 蘭
(美金) 特
70 70
收
60 60 盤
價
50 50 (美金)
正2指數收盤價(新台幣) 反1指數收盤價(新台幣)
40 40
10 15 20 25 30 35 10 15 20 25 30

圖 4：布蘭特與正 2 指數歷史資料散佈圖 圖 5：布蘭特與反 1 指數歷史資料散佈圖
（資料來源：小組製作） （資料來源：小組製作）

（二）布蘭特與正 2、反 1 指數極值（漲幅較大極值）的相關性與迴歸直線方程式

我們認為，圖 4、圖 5 相關性與預測準確度仍偏低，且作者期望的操作，

是在幅度大的區間內，找出極值並做交易。以下是作者找出極值的步驟：

1、 利用 Python 找出 2016 年 10 月 7 日～2020 年 2 月 25 日，正 2、反 1 兩
指數之交點，將交點與交點間設為一區間。

2、 抓出區間內的極值，接著從中挑出漲跌較明顯的極值（|後一區間極值 −
前一區間極值| ≥5 塊新台幣）以及日期，我們一共挑出 9 個日期（2016

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