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解析工業的血液：以數據分析與人文地理探討元大石油指數趨勢圖
壹、前言
一、研究動機
2019 年 9 月 14 日世界重要石油生產國沙烏地阿拉伯的油田被無人機攻擊，原本單日
580 萬桶的石油產量瞬間砍半。隔日全球油價大漲，英國北海布蘭特指數漲幅逾 18％，
美國西德州原油也上漲了約 15％。平時鮮少接觸到石油的我們霎時間升起了疑問，台灣
是否有自己的石油指數？於是我們開始研究元大證券發行的原油正二和反一指數，並試
圖了解元大原油指數和全球石油漲跌的相關性，近一步做出預測模型，最後探討元大原
油指數漲跌背後的歷史事件。
二、研究目的
（一）分析元大原油正 2、反 1 指數趨勢圖的特徵。
（二）探討影響石油價格的因素。
（三）研究元大原油正 2、反 1 指數與蘭特原油期貨的相關性及預測模型。
（四）解釋影響元大原油正 2、反 1 指數趨勢的歷史事件。
三、研究方法
紙、筆、電腦、Excel 活頁簿、Python、和老師及組員討論。
三、研究架構
數據分析
• 相交 • 影響原油價格因素
• 最高點與 • 相關性 • 趨勢漲跌歷史事件
最低點 • 回歸直線方程式
元大原油指數 • 模型預測 人文地理
特徵
圖 1：研究架構
（資料來源：研究者繪製）
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