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解析工業的血液：以數據分析與人文地理探討元大石油指數趨勢圖

參、結論

從以上的統計、分析、研究中，我們觀察到元大原油兩指數的一大特性，即是會相

交，同時也抓出了相交點之間的最高點與最低點，並進一步分析其漲幅。其次，我們也
得知元大原油與布蘭特原油屬於高度相關，並同時做出了預測準確度高的數學模型，未
來有望投入實驗，抑或是抓取其他公信力高的原油指數（如西德州原油指數）再做相同
的分析。我們最後也探究了這些漲幅背後的重大事件，詮釋數據背後的因果關係，明白

油價漲幅的主要因素。本文結合了數學的數據分析、人文地理、經濟供需法則、以及資
訊的 Python 技術，充分分析了元大原油兩個指數的特徵，研究解果令人振奮之虞，我們
也獲益良多。

肆、引註資料

陽森、楊淑惠（2007）。 新能源投資術。台北市：財訊出版股份有限公司。

Stephen Leeb,Glen Strathy（2007）。石油衝擊。台北市：時報文化出版企業股份有限公司。

浩君（2005）。 石油到底出什麼問題。台北市：海鴿文化出版圖書有限公司。

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https://rich01.com/what-is-crude-oil/

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