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以 GIS 探討台灣坡地崩塌與檳榔樹種植關係：以烏溪上游集水區為例

在我們做完坡度和崩塌地的疊圖之後，藉由 R 軟體得到坡度與崩塌地的相關係數，為
-0.884，相當於負相關，但相關係數並不能代表是否真的是負相關，所以我們進一步採用
Pearson 積差相關係數分析（Pearson's product-moment correlation）再行檢定，顯著統計檢定
於 95％信心水準下，其 p-value 為 2.20E-16 小於 0.05，拒絕虛無假設，可以認定坡度與崩
塌地數量是具有顯著的負相關。第二輪我們再加入檳榔樹的分佈圖和坡度還有崩塌地的
圖進行第二次疊圖，得到的結果為負相關。

在我們做完 NDVI 和崩塌地的疊圖之後，藉由 R 軟體得到 NDVI 與崩塌地的相關係
數，為 0.99，Pearson 積差相關係數分析，顯著統計檢定於 95％信心水準下，其 p-value
為 2.20E-16 小於 0.05，拒絕虛無假設，可以認定 NDVI 與崩塌地數量是具有顯著的正相
關。第二輪我們再加入檳榔樹的分佈圖和 NDVI 還有崩塌地的圖進行第二次疊圖，得
到的結果為正相關。

在我們做完高程和崩塌地的疊圖之後，藉由 R 軟體得到高程與崩塌地的相關係數，
為-0.63，Pearson 積差相關係數分析，顯著統計檢定於 95％信心水準下，其 p-value 為
2.20E-16 小於 0.05，拒絕虛無假設，可以認定坡度與崩塌地數量是具有顯著的負相關。
第二輪我們再加入檳榔樹的分佈圖和高程還有崩塌地的圖進行第二次疊圖，得到的結
果為負相關。

在我們做完水系和崩塌地的疊圖之後，藉由 R 軟體得到水系與崩塌地的相關係數，
為 0.27，Pearson 積差相關係數分析，顯著統計檢定於 95％信心水準下，其 p-value 為
0.391 大於 0.05，拒絕虛無假設，可以認定坡度與崩塌地數量是具無顯著的相關。第二
輪我們再加入檳榔樹的分佈圖和水系還有崩塌地的圖進行第二次疊圖，得到的結果為
負相關。

在我們做完道路和崩塌地的疊圖之後，藉由 R 軟體得到高程與崩塌地的相關係數，
為-0.66，Pearson 積差相關係數分析，顯著統計檢定於 95％信心水準下，其 p-value 為
0.01984 小於 0.05，拒絕虛無假設，可以認定坡度與崩塌地數量是具有顯著的負相關。
第二輪我們再加入檳榔樹的分佈圖和道路還有崩塌地的圖進行第二次疊圖，因為 p-
value 大於 0.05，所以得到的結果為不相關。

參、結論

在此研究的統計分析中，許多結果都和一般人的認知不一樣，在第一輪的統計中，坡度
和崩塌地成負相關，代表坡度越陡，崩塌的越少，一般人可能會認為坡度越陡，崩塌的應該
要越多，但我們假設坡度越陡，越沒辦法種植農作物，所以陡的地方大部分的植物都是天然
的植物，而天然植物佔大多數都是深根性植物，故坡度越陡，崩塌的越少。在第二輪的統計
中加上了檳榔樹後，負相關更多，代表坡度越低的地方才能種植檳榔樹，而坡度越低，崩塌
越多，所以檳榔樹可能會造成土地崩塌。

NDVI 是成正相關，NDVI 數值越高，代表植物越多，越容易造成崩塌，一般人可能會
認為植物越多，應該越不容易造成崩塌，但是那些植物可能是檳榔樹，所以才會造成崩塌。

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