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以 GIS 探討台灣坡地崩塌與檳榔樹種植關係：以烏溪上游集水區為例

31°～35°、36°～40°、41°～45°以及＞45°共七個區間。而高程是海拔的高度，高度越
高地質材料越不穩，其導致崩塌的機率可能也會提升，因此我們認為在崩塌地研究
上高程是一個重要的地形因子。而在高程的參數設定上，我們在研究區中以 600 公
尺為單位，分別設為＜600 公尺、600～1200 公尺、1200～1800 公尺、1800～2400
公尺共四個區間。

(二) 區位因子（距道路距離、距水系距離）

區位因子是指一個區域受到崩塌潛勢因子的影響隨距離變化而改變，其中我們
選擇距道路距離和距水系距離來進行分析。距道路距離是以計算區域離道路的距離
來計算崩塌機率。本研究將數值分成＜50 公尺、50~100 公尺、100~150 公尺、
150~200 公尺、200~250 公尺、＞250 公尺六個區間，越近代表人為開發越多，間接
的提高坡地的破壞機率；反之，越遠代表破壞機率越低。距水系距離是因為水的侵
蝕造成坡度被切割成許多小塊，而增加崩塌的可能性，本研究在距水系距離上，以
環域分析來對參數進行分級，共分成＜50 公尺、50~100 公尺、100~150 公尺、
150~200 公尺、＞200 公尺五個區間。

(三) 植生因子（NDVI、檳榔樹）

植物的茂密程度通常被認為和崩塌地非常有關係，NDVI 具有判釋植物茂密程
度的功能，故我們選定 NDVI 來對烏溪集水區的植生因子進行量化。另外在檳榔樹
的部分，因為前人在崩塌因子的參數上並沒有直接將檳榔樹作為單一因子，但在我
們的研究上，我們認為檳榔樹是造成土地崩塌的重要因子之一。在陳瑞全（2014）
的研究中，他於嘉義地區以航空照圖尋找植物資源，並整理許多植物的判釋方法，
故我們參考該研究中對植物的判釋方法，以航照圖判釋檳榔樹再以 KML 格式儲存
烏溪流域檳榔樹分佈圖，並將 KML 檔轉成 GIS 圖層 SHP 檔。

五、崩塌潛勢因子與坡地崩塌統計結果

為了瞭解這些因子和檳榔樹還有崩塌地之間的關係，有兩個程序，第一，我們將各
因子與崩塌地進行疊圖，並經過統計後得到第一輪結果。第二，將 Google Earth 畫的檳
榔樹圖資和與第一輪的結果圖資進行疊圖，統計得到第二輪結果（表一）。

表一：影響土地崩塌因子分析
第二輪
第一輪 相關係數 p-value 結果 相關係數 p-value 結果
（＋檳榔樹）
坡度 -0.884 2.20E-16 負相關 坡度 -0.95 1.48E-13 負相關
NDVI 0.99 2.20E-16 正相關 NDVI 0.96 1.50E-11 正相關
高程 -0.63 2.20E-16 負相關 高程 -0.46 2.20E-16 負相關
水系 0.27 0.391 不相關 水系 -0.74 5.63E-03 負相關

道路 -0.66 0.01984 負相關 道路 -0.49 0.1094 不相關
(資料來源：研究者整理)

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